昨晚折腾到两点半
事情是这样的：老刷到女装大佬视频，搞得我走在校园里看谁都像男扮女装。干脆翻出三年前写的那个“学生身份识别脚本2.0版”，想看看能不能升级下算法。
第一步：清理陈年旧货打开移动硬盘翻出当年的代码，好家伙全是拼音变量名——xuesheng_toufa、xuesheng_bao，自己都看乐了。直接删掉半屏幕废代码，把校服颜色参数从“天蓝”改成现在流行的“雾霾蓝”，光这点就调试了十几遍。
最麻烦的是动态捕捉蹲在学校咖啡厅窗边拍素材，发现新版小米手机防抖太厉害，录的视频反而看不清摆头动作。急得我抓耳挠腮时，扫地的保洁大爷突然说：“你拍她们走路脚后跟！”醍醐灌顶！女学生穿小皮鞋都是脚跟先着地，男扮女装的习惯性踮脚走路。
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- 旧版靠背包高度判断 → 淘汰（现在流行单肩挎包）
- 新版加脚跟动作捕捉 → 准确率暴涨60%
- 发型参考权重降到20% → 假发太泛滥
半夜拿死党的女装照测试，这货故意扭着屁股走。结果脚本在第三帧就警报闪烁——脚跟落地角度超阈值！当场笑喷，拎着测试视频敲他宿舍门讨夜宵。
不过说真的，这玩意儿当防骗工具倒挺靠谱。上周地铁里遇到个扎双马尾的“女学生”借钱，脚本直接跳出红色警告框——喉结阴影系数异常。吓得我秒切付款码界面的手硬生生拐弯插回了口袋。
重点总结- 背包/发型已成废指标
- 脚跟动态比静态特征管用
- 手机记得关防抖再录像
代码还是不分享了，怕被姑娘们追着打。但记住核心：看人先看脚，准没错！
